高度な機能

このドキュメントでは、MixSeek-Coreの高度な機能と設定オプションについて説明します。

system_promptとの併用

概要

MixSeek-Coreでは、system_instruction（Pydantic AIのinstructions）を主要な指示として使用しますが、 特殊なケースではsystem_promptを併用することができます。

system_promptの動作

Pydantic AIのsystem_promptは、メッセージ履歴に保持され、エージェント間で引き継がれます。 これにより、以下のようなケースで有用です：

• 共有世界観/ルール: 複数のターンやエージェント間で一貫したルールを適用

• 履歴継続: 過去の会話コンテキストを維持したい場合

併用例: Leader Agent

[team.leader]
# 主要な指示（毎回再評価）
system_instruction = """
あなたは研究チームのリーダーエージェントです。
タスクを分析し、適切なMember Agentを選択してください。
"""

# 共有ルール（履歴保持）
system_prompt = """
常に日本語で回答してください。
回答は簡潔かつ具体的にしてください。
"""

model = "google-gla:gemini-2.5-flash-lite"

併用例: Member Agent

[agent]
name = "analyst"
type = "plain"

# 共有ルール（履歴保持）
system_prompt = "常に日本語で回答してください。"

[agent.system_instruction]
text = """
あなたはデータ分析の専門家です。
...
"""

注意事項

1. ほとんどのケースでは不要: system_instructionのみで十分です

2. 履歴肥大化: system_promptは履歴に蓄積されるため、トークン消費に注意

3. 動的コンテキスト: コンテキストが変わる場合はsystem_instructionを使用

いつ使うべきか

ケース	推奨設定	理由
通常のAgent	system_instructionのみ	シンプルで十分
言語指定など共通ルール	system_instruction + system_prompt	履歴保持が有用
マルチターン会話	system_instruction + system_prompt	コンテキスト維持

参考: references/system-prompt-vs-instructions.md